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[顶盛体育]三个智能出行的应用场景已经落地,

2020-04-22       作者:顶盛体育   来源:http://www.yonfoo.com
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智能出行的实现是提供一种管理即服务的协同模式,也就是实现公众出行信息的准确发布。传统的交通信息是通过导航屏和交通平台发布的,现在技术发展能使公众实时获取交通事故信息,但无法与平台互动。

随着智能终端的应用和发展,从数据、信息和应用可以实现新的出行模式。例如通过智能终端的应用,交通管理部门能更好的精细化管理交通,公众能获得更好的实时出行服务,将二者结合起来形成闭环信息数据能够更好的发挥价值。再通过数据池,统一由其他场景的应用调用,可以有效提高效率,且保证数据的一致性、质量和完整性。这也结合最新的国家交通运行规范和产业信息化的发展要求。图文版本见商道童言(Innovationcases)。

有了这些数据作为基础,智慧出行方面有哪些具体的例子?

第一部分是城市智能交通,实现人与路的协调。例如在五一、十一等节日时候的出现高峰拥堵,交通管理部门与高德地图、百度地图等合作,通过推荐、规划避堵路线的模式对重点路段进行规划,避免大面积拥堵。据统计,拥堵路段交通流量下降23%,车速提高31%,行车时间缩短56.9%。

第二部分是智能公交,实现车路协调。例如紧急医疗护送的场景,首先告诉救护车从抢救现场到医院最快的方法,然后告诉红绿灯救护车会通过,让红绿灯能保证救护车的通行。最后,提供语音广播提醒道路上其他车辆避让。在杭州市江一起车祸医疗护送中,120救护车从现场到医院在8分钟内走5公里,顺利救治了病人。

第三部分是智能高速,利用监控完成异常事件处理流程。通过视频信息自动发现拥塞和事件,并即时将生成应对方案,在处理和道路规划上,实现及时性。

基于人工智能的智慧出行来实现整个数字城市的建设,城市生活会更加美好。

大湾区创新战略研究会高级研究员骆仁童认为,未来结合区块链和大数据能力,对各类出行数据的分析和挖掘,可以对整个出行场景进行更深入的服务,例如在各类的预测上:可以针对路段内每辆车的加减速,形成行为集群,来预测道路可能出现的拥堵概率;可以根据出行时候道路的车流趋势,来判断未来时间内有多少人次可能会去景区,以便景区进行应对安排;还有根据不同城市的车祸风险做出相对的预测,将过去事故管理和交通事故的经验转化为先验模式。